期刊简介
《长寿》(月刊)创刊于1980年，由天津科技出版社主办是我国最早的老年养生保健刊物，曾多次获奖。
《长寿》2001年进入“中国期刊方阵双效期刊”行列，2003年2月被评为第二届国家期刊奖“百种重点期刊”，2005年2月第三届国家期刊奖“百种重点期刊”依旧榜上有名，2006年获得天津市期刊特别荣誉奖，是一本深受老年人欢迎的杂志。邓颖超、聂荣臻、薄一波、乌兰夫等老一辈无产阶级革命家曾先后为杂志题词，以示赞扬和祝贺。
《长寿》杂志设有30多个栏目，主要有：卷首心语、名医访谈、健康话题、养生之道、疾病防治、心理健康、营养饮食、音乐处方、运动健身、用药指南、专家信箱、海婴新知、资养通鉴、颐养文萃、时尚生活、不老人生、晚年婚爱、寿星珍闻、媒体互动、法律顾问、巧手情趣、开心一刻、读编往来。
基于人工智能多模态影像的糖尿病视网膜病变早期筛查模型：一项全国多中心横断面研究
时间：2025-08-29 16:46:21
背景：糖尿病视网膜病变（DR）早期干预可降低 60% 失明风险，但基层筛查覆盖率不足 35%。
目的：开发并验证融合彩色眼底照（CFP）+OCTA 血流参数的深度学习模型，评估其在真实世界的筛查效能。
方法：纳入 2022.7-2024.1 全国 9 省 18 家医院 12,468 例 2 型糖尿病患者的 24,936 张 CFP 与 12,468 组 OCTA 图像。采用 ResNet-50+Transformer 混合架构，内部验证 7:1:2，外部验证 2,000 例。主要指标：AUC、敏感性、特异性；次要指标：基层医生读片时间变化。
结果：模型 AUC 0.952（95% CI 0.941-0.963），敏感性 94.3%，特异性 90.7%，优于单模态 CFP 模型（AUC 0.893）。在基层使用 AI 辅助后，平均读片时间由 4.8 min 降至 1.1 min。
结论：多模态 AI 模型显著提升 DR 早期筛查效率，适合基层大规模部署。
Methods 细节
图像标注：两位视网膜专家独立分级，κ=0.89；分歧由第三位仲裁。
数据增强：随机旋转、色彩抖动、CutMix。
统计：DeLong 检验比较 AUC；McNemar 检验比较敏感性/特异性。
References 建议
1.Ting DSW, et al. Lancet Digit Health 2023.
2.中国糖尿病视网膜病变筛查指南 2024.